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變壓器油中溶解氣體檢測技術(shù)現狀分析

添加時(shí)間:2020-07-08 09:27:01   瀏覽次數: 次    【 】   打印   關(guān)閉窗口

1.1油氣分離技術(shù)應用現狀

       首先,高分子聚合物分離法。選擇使用僅僅能夠使高分子通過(guò)的特殊材料為油氣分離的主要結構實(shí)現油氣的有效分離。這種分離技術(shù)不僅大大簡(jiǎn)化了油氣分離結構,而且也方面對分離的整個(gè)過(guò)程進(jìn)行動(dòng)態(tài)監測。目前,在油氣分離過(guò)程中,應用比較廣泛的高分通透性材料主要有四氟乙烯、聚酸亞胺、聚芳雜環(huán)膜等材料。不同的高分子材料具有自身獨特的選擇性,其油氣分離系數也存在較大的差異性。其中分離性能好的四乙烯高分子材料,這種高分子材料不僅具備良好的機械性能,而且耐腐蝕、耐高溫比較強。高分子聚合分離方法是一種應用前景十分廣闊的方法之一;其次,真空脫離法。應用這種分離方法的分離效率通常比較高,這項技術(shù)主要利用電機帶動(dòng)波紋管不斷進(jìn)行壓縮,多次對變壓器油進(jìn)行真空處理,逐漸將變壓器油中溶解的氣體分離出來(lái),然后利用氣泡法將殘留在波紋管上的變壓器油排出。利用該種技術(shù)能夠取得比較好的檢測效果,但是在每次操作過(guò)程中都需要抽取一定量的變壓器油,如果波紋管內的油不能及時(shí)排空,會(huì )對下一次采集油樣造成污染。此外,真空度也是影響檢測效率的重要因素;采用置換手段脫氣。其工作的主要原理是應用不同的吹氣方式,將溶解在變壓器油中的氣體置換出來(lái),從而確保變壓器油面上的氣體濃度和變壓器油中的氣體濃度達到動(dòng)態(tài)平衡。這種方法有其自身的缺陷,因為不能循環(huán)取樣,因此,在每次分析完畢后,須將變壓器油清理干凈。

1.2變壓器油中溶解氣體分析法發(fā)展

       首先,氣相色譜法。在電氣設備檢測過(guò)程中,氣相色譜法已經(jīng)有了比較廣泛的應用,利用氣象色譜法分析和診斷變壓器內部的絕緣情況已經(jīng)有了比較豐富的工作經(jīng)驗。

       利用氣相色譜法對變壓器油中溶解氣體進(jìn)行分析及時(shí)電力系統需要定期檢測的項目,是重要的實(shí)驗性檢查項目。氣相色譜法應用到變壓器油氣體檢測中具有簡(jiǎn)單可靠,易操作的特點(diǎn);其次,電子檢測法。該種方法的應用主要是基于多種傳感技術(shù)和信息技術(shù)的融合。在測試過(guò)程中利用氣體傳感復雜的交叉敏感特點(diǎn),針對變壓器油中溶解氣體的實(shí)際情況,有選擇的將多種傳感器組合在一起,組成一個(gè)綜合的傳感器陣列。然后積極應用模式識別技術(shù)能夠對氣體的種類(lèi)進(jìn)行全方位的辨別。電子檢測法可以實(shí)現對變壓器油中溶解氣體的定性定量檢測。一般情況下,在應用這項技術(shù)進(jìn)行在線(xiàn)監測過(guò)程中,要處理好整個(gè)測試系統氣體靈敏度、精確度和數據重復性等問(wèn)題;光譜分析法。進(jìn)入新世紀以來(lái),隨著(zhù)光學(xué)技術(shù)和光學(xué)元件分辨率不斷提升,光學(xué)技術(shù)逐漸被應用到變壓器油中溶解氣體檢測過(guò)程中。光學(xué)技術(shù)具有很強的適用性,其應用范圍廣,測試面大,靈敏和精確度十分高,反應速度快,能夠極大地解決檢測時(shí)間,可以實(shí)現對變壓器油中溶解氣體的連續性分析和自動(dòng)化控制。

1.3故障診斷方法應用現狀分析

       首先,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)具有很強的分類(lèi)性和推理性,能夠很好的解決故障診斷過(guò)程中多種問(wèn)題。在應用這項技術(shù)過(guò)程中,系統判別能力的高低主要取決于網(wǎng)絡(luò )模型的建設情況。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)模型結構通常比較簡(jiǎn)單,在計算過(guò)程中是不需要過(guò)多考慮其他因素,應用簡(jiǎn)單方便;其次,模糊技術(shù)的應用。近幾年,電力系統逐漸向著(zhù)復雜化和多樣化方向發(fā)展,這就對變壓器運行提出了更高的要求,變壓器出現故障的原因、結論和證據常常都不是很充分,在對變壓器故障進(jìn)行診斷過(guò)程中很難確定故障原因。在變壓器油中溶解的氣體種類(lèi)、比例、濃度大小都會(huì )對終的檢測結果產(chǎn)生深遠影響,而應用模糊技術(shù)從整體方面去反應變壓器故障原因之間的不確定性,從而從整體上對故障原因進(jìn)行判斷,有效的避免了故障診斷過(guò)程中的多種不確定因素的影響。


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